书目详细信息
： 强化学习
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-121-29516-4:CNY168.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi eng |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 强化学习/.(加)Richard S. Sutton，(美)Andrew G. Barto著/.俞凯等译 |
| 出版发行项： | 北京:,电子工业出版社:,2019 |
| 载体形态项： | 28,519页:;+24cm |
| 丛编项： | 智源人工智能丛书 |
| 提要文摘： | 本书由表格型求解方法、表格型近似求解方法和表格型深入研究三部分构成。全书共分17章，内容包括：多臂赌博机、动态规则、时序差分学习、基于表格型方法的规划和学习、资格迹、神经科学、应用及案例分析等。 |
| 并列题名： | Reinforcement learning an introduction eng |
| 题名主题： | 机器学习 算法 |
| 个人名称等同： | 萨顿 (加) (Sutton, Richard S.) 著 |
| 个人名称等同： | 巴图 (美) (Barto, Andrew G.) 著 |
| 个人名称次要： | 俞凯 (人工智能) 译 |
| 记录来源： | CN TSG 20241101 |